品玩6月27日讯，据MIT终生副教授何恺明个人主页显示，他已加入谷歌DeepMind，任职杰出科学家一职。

何恺明最为人熟知的成果是深度残差网络（Deep Residual Networks，ResNets）的研究。据《自然》杂志报道，相关论文是21世纪被引用次数最多的论文。其提出的残差连接技术，如今广泛应用于现代深度学习模型，从Transformer架构（如ChatGPT），到AlphaGo Zero、AlphaFold，再到当下几乎所有生成式人工智能（GenAI）模型，都离不开这项技术的支撑。此外，学者在视觉感知（如Faster R-CNN、Mask R-CNN）和自监督学习（如MoCo、MAE）等领域的研究也成果显著。截至2025年5月，其发表的论文引用量已超70万次。

何恺明荣获众多奖项，如2018年IEEE模式分析与机器智能汇刊（PAMI）青年研究者奖、2009年和2016年计算机视觉与模式识别会议（CVPR）最佳论文奖、2017年国际计算机视觉大会（ICCV）最佳论文奖和最佳学生论文奖等。

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