AI原生存储技术提升大模型数据处理能力

近日,业内推出AI原生存储技术方案,专门针对人工智能大模型的数据存储需求进行优化,显著提升了数据读写效率与模型训练速度。

该技术方案通过深度整合存储架构与AI计算框架,实现了对海量非结构化数据的高效管理,为当前快速发展的生成式AI应用提供了底层支撑。

相关企业表示,传统存储系统在应对大模型训练中的高并发、低延迟需求时存在瓶颈,而AI原生存储可有效解决这一问题,满足大规模AI模型迭代的实时性要求。

免责声明:本文内容由开放的智能模型自动生成,仅供参考。

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