天眼查App显示，2025年7月8日，《基于特征量提取与多层哈希存储的故障模型快速匹配方法》正式进入专利的公布阶段。申请人为合肥科大智能机器人技术有限公司、科大智能科技股份有限公司，该项计算专利涉及系统故障模型的高效匹配技术。据专利信息显示，该方法通过对系统采集的点位数据进行故障模型公式计算，并建立点位组合计算规则，通过抽取特征量构建多层哈希存储结构，实现对故障模型的快速筛选和匹配。发明人为胡德启、张亚男、陈明园、席方珅、李林、汪中原、苏洪明、刘平。本发明旨在提升故障模型匹配效率，为工业系统的故障诊断提供突破性进展。摘要显示：该方法包括构建点位字典并为每个点编码唯一整数，在接收到采集点位数据后，通过整数集合排序及与特征量集合求并集的方式实现第一层过滤，再借助多层哈希表进一步筛选，最终确定需实际计算的模型公式。

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