随着生成式人工智能（AI）技术不断发展，其应用已扩展至复杂任务，但对非专业用户而言，如何高效准确使用这些工具仍具挑战。

一份独立报告显示，微软 AI 部门收到的用户投诉中，最常见的是“Copilot 不如 ChatGPT 好用”。微软将问题归因于用户提示词工程能力不足，并推出“Copilot 学院”以提升用户体验。

麻省理工学院（MIT）的一项最新研究指出，过度依赖 AI 工具获取医疗建议可能带来风险。研究显示，提问时出现拼写错误、多余空格、花哨语言或俚语可能导致 AI 给出错误判断，例如建议用户无需就医。

女性用户相较男性更容易受到此类错误建议影响，尽管该结论尚待进一步验证。研究测试了 GPT-4、LLaMA-3-70B 及 Palmyra-Med 等多个 AI 工具，模拟了数千个健康案例，数据来源于真实患者投诉、Reddit 帖子及 AI 生成病例。

研究人员在数据中加入扰动因素，包括大小写不一致、感叹号、情绪化语言等不确定表达，结果导致 AI 建议用户“无需就医”的概率上升 7% 至 9%。

MIT 研究负责人阿比尼塔・古拉巴蒂娜表示，这些模型通常基于医学考试训练，但在实际临床评估中表现仍有差距，人类对其理解仍有限。

这一发现引发对 AI 在医疗领域应用的担忧。此前微软宣布其新 AI 医疗工具“准确率是医生 4 倍”，并称其为“迈向医疗超级智能的一步”。

然而，研究再次提醒，在高度复杂的医疗领域，生成式 AI 远未达到完全可靠水平，需更多验证与审慎评估方可投入使用。

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