非营利机构 METR 的最新研究显示，经验丰富的软件开发者在使用 AI 编程工具辅助时，开发速度反而变慢。

METR 对一批资深开发者进行了测试，他们在熟悉且开源的代码库中使用 Cursor 这一主流 AI 编程助手完成任务。尽管开发者预期 AI 能帮助节省 24% 的时间，实际结果却显示任务完成时间增加了 19%。

研究负责人乔尔・贝克和内特・拉什表示，该结果出乎意料。拉什此前甚至预测 AI 会令开发效率翻倍。

这一发现挑战了“AI 显著提升高薪工程师效率”的普遍认知，也对将 AI 视为初级程序员替代品的观点提出质疑。

过往研究曾表明 AI 在开发场景中带来显著增益，如开发速度提高 56%，或单位时间内多完成 26% 的任务。但 METR 的研究表明，这类成果并不适用于所有情境，尤其是资深开发者处理大型成熟代码库时。

研究作者指出，部分现有研究基于 AI 开发的基准测试，可能无法真实反映现实工作任务。此次效率下降的主要原因在于开发者需要额外时间检查并修正 AI 提供的代码建议。

贝克表示：“AI 给出的方向基本正确，但细节上常不符合实际需求。”

作者同时强调，这种效率变化不太出现在初级开发者或面对陌生代码库的工程师身上。

尽管如此，多数参与测试的开发者及研究人员仍在日常工作中继续使用 Cursor。他们认为 AI 让开发过程更轻松，虽然耗时未减，但降低了工作强度。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。