天眼查App显示，2025年7月11日，「一种基于联邦迁移学习的模型训练方法、装置及设备」正式进入专利的公布阶段。申请人为中债金科信息技术有限公司、中央国债登记结算有限责任公司，该项计算推算领域专利涉及联邦迁移学习中的模型训练流程。据专利信息显示，通过知识蒸馏与多任务训练策略，有效提升模型训练准确度。发明人为王延昭、唐华云、丁杭超、贾晨、张英鹏、尚亚欣、孙爽。本申请公开了包括接收主计算节点发送的、针对原始数据集进行知识蒸馏处理所获得的训练数据集，训练数据集中包含与原始数据集中各原始数据对应的训练数据，各训练数据分别包括类别标签、结果标签及原因标签中的任意一种或几种标签；基于原始数据集及训练数据集分别对初始模型进行类别训练、结果训练及原因训练，获得初始类别损失、初始结果损失及初始原因损失；基于上述损失确定初始总损失，并据此调整初始模型参数，最终获得满足停止条件的目标模型。本申请能显著优化模型训练效果，实现技术突破。

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