AI现在具备味觉识别能力，能准确分辨可乐和咖啡。最新研发的人工序味觉系统对酸、甜、苦、咸的识别准确率高达90%。

相关研究成果发表于《美国国家科学院院刊》（PNAS），并被《Nature》官网报道。

该系统名为GO-ISMD，是一种基于石墨烯的传感器，能够模拟人类味觉反应。这项技术有望帮助神经疾病患者恢复味觉感知功能。

研究人员利用氧化石墨烯制造出新型味觉传感器。这种材料接触不同化学物质时，其电导率会产生特异性变化。

这些变化通过机器学习进行解读，从而实现味道识别与记忆功能。系统采用层状氧化石墨烯膜构建，兼具味觉传感与信息存储能力。

实验过程中，研究人员使用醋酸（酸）、硫酸镁（苦）、氯化钠（咸）和醋酸铅（甜）进行测试。系统将四分类问题拆解为四个独立二分类任务。

训练集包含160个样本，测试集包含40个样本。在识别未知化学物质时，最高分类准确率达到约90%。

系统在复杂饮品识别方面表现优异，对咖啡、可乐及其混合物的分类准确率为92.3%。

意大利那不勒斯佩加索大学神经伦理学家Andrea Lavazza表示，这项研究是恢复人类味觉感知能力的重要进展。

GO-ISMD传感器由氧化石墨烯膜制成，通过真空过滤工艺制备，并转移至带有36个3微米穿孔的氮化硅窗口基底。

实验中使用数据采集卡（NI PCIe-6361）和低噪声电流前置放大器（SR570）监测传感器电学特性。

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