天眼查App显示，2025年7月15日，「交易异常对象的检测方法、装置、设备、介质和产品」正式进入专利的公布阶段。申请人为中国工商银行股份有限公司，该项金融技术专利涉及人工智能技术领域，尤其针对金融图数据中的交易异常对象进行精准识别。据专利信息显示，通过结合节点属性信息、节点位置信息以及边关系属性信息，实现对目标节点的特征聚合，并提升交易异常检测的准确性和可靠性。发明人为石韵玮。本发明公开了一种交易异常对象的检测方法、装置、设备、介质和产品，包括：从目标金融图数据中确定目标节点，并确定目标节点对应的节点属性信息和节点位置信息；确定与目标节点具有候选边关系的候选邻居节点，并确定各候选边关系对应的边关系属性信息；根据节点属性信息和节点位置信息确定目标节点对应的目标节点标签，以及根据边关系属性信息确定各候选边关系对应的候选边关系标签，并根据目标节点标签和各候选边关系标签，对目标节点进行特征聚合，生成目标节点对应的目标聚合特征向量；根据目标聚合特征向量对目标对象进行交易异常检测。本发明有利于提升根据金融图数据进行交易异常对象检测的准确性和可靠性。

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