天眼查App显示，2025年7月15日，「模型的训练及轨道交通设备的状态评估方法、装置、设备、介质和产品」正式进入专利的公布阶段。申请人为北京全路通信信号研究设计院集团有限公司，该项人工智能技术专利涉及轨道交通设备状态评估场景下的模型训练与预测优化。据专利信息显示，该方案通过引入未标记样本数据进行迭代训练，显著优化了模型泛化能力并降低了训练成本。发明人为孙超、刘维、付立民、邱兆阳、陈光、张盼盼、李涵蕊、丁子焕。本发明公开了一种基于人工智能的轨道交通设备状态评估方法，包括：根据已标记样本集对待训练模型进行训练生成初始预测模型；将未标记运行指标的第二样本指标数据和样本使用工况输入至初始预测模型中，输出预测指标权重值；依据权重值置信度筛选可信指标权重值，并结合新的样本数据更新样本集；再基于更新样本集对初始预测模型进行再训练，最终生成指标权重值预测模型。

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