天眼查App显示，2025年7月15日，「一种基于时变因果分析的电力负荷预测方法、程序、设备及存储介质」正式进入专利的公布阶段。申请人为国电南瑞科技股份有限公司,哈尔滨工程大学，该项计算；推算；计数专利涉及电力系统中的负荷预测技术应用。据专利信息显示，本发明通过设计自适应时间窗口对数据的划分并结合时间因果发现框架，揭示数据的时变因果结构，有效提高了预测的精度提升达显著优化。发明人为彭慧敏;马洪伟;李峰;吴珏炜;任伟杰;张兰勇;赵晓晶;张梓琪。本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种基于时变因果分析的电力负荷预测方法、程序、设备及存储介质。本发明根据历史电力负荷数据，通过使用局部加权回归的季节‑趋势性分解的方法，找到电力负荷数据的趋势成分，在趋势成分上使用修建精确线性时间变点检测的方法寻找到若干个变点；根据这些变点将整个数据划分成了若干个自适应时间窗口；在每个时间窗口下使用时间因果发现框架分析数据之间的因果关系得到因果关系结构图；根据因果关系结构图在每个自适应时间窗口下分别训练预测模型，最终完成电力负荷预测。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。