天眼查App显示，2025年7月15日，《一种基于双重聚合的可验证隐私保护联邦学习方法及装置》正式进入「专利的公布」阶段。申请人为济南大学、山东正中信息技术股份有限公司，该项计算技术专利涉及联邦学习安全领域的梯度保护与验证机制。据专利信息显示，通过用户分组、盲化梯度上传、掩码恢复与校验值双重聚合等创新设计，实现了更低计算和通信成本的安全聚合方法。发明人为赵川、林宇成、马晓红、赵圣楠、陈贞翔、张建成、鹿全礼、陈纪旸、杨锐、李士宽。本方案引入辅助节点协商生成验证参数，并结合本地秘密分享与聚合结果验证机制，显著优化了传统联邦学习中的隐私泄露风险。摘要显示，该方法可在保障模型训练精度的同时实现安全性与效率的平衡提升。

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