天眼查App显示，2025年7月18日，浙江孚临科技有限公司申请的「一种跨场景迁移学习的无人机多模态视觉识别方法」正式进入专利的公布阶段。申请人为浙江孚临科技有限公司，该项图像识别专利涉及无人机视觉识别技术的应用场景。据专利信息显示，该方法通过跨场景迁移学习和多模态数据融合策略，实现对无人机在复杂环境下的视觉识别能力的显著优化。发明人为唐科伟;陈声鸿;肖非。本发明包括：实时同步采集环境参数信息和多模态图像数据，并利用场景预测模型预测当前飞行区域的场景类别；通过计算场景类别与预设源域数据集中源域子集的匹配度，选择匹配度最高的源域子集；将目标域样本划分为多个子域，得到目标子域数据；提取多模态图像数据中各图像的单模态特征，并基于各图像的质量评估结果和场景类别动态切换融合策略进行融合，生成第一融合特征；采用滑动窗口机制对第一融合特征进行累积，并根据前一时刻的历史特征状态进行修正，得到第二融合特征；利用分阶段迁移学习训练完成后的视觉识别模型对当前目标域的第二融合特征进行视觉识别。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。