天眼查App显示，2025年7月22日，「一种基于时序异常检测的线损数据异常监测方法及系统」正式进入专利的公布阶段。申请人为北京掌尚信控科技有限公司,国网北京市电力公司,国网信通亿力科技有限责任公司，该项计算专利涉及电网运行数据的异常监测与智能诊断。据专利信息显示，通过多源数据融合、动态分布建模以及因果分析，实现对复杂线损场景中异常原因的精准识别与诊断。发明人为吴红林,张杰,杨莉萍,高颖,朱建华,王建超,佘妍,郑立鑫,林超,施炜炜,姜现凯,李陈。本发明涉及一种基于时序异常检测的线损数据异常监测方法及系统，所述系统包括以下步骤：S1:采集电网的运行数据；S2:对采集电网的运行数据进行预处理；S3:根据时间序列数据集，通过Patch Transformer，将时序分割为局部窗口并计算注意力，并通过GraphSAGE聚合线路拓扑关联特征，得到训练特征集；S4:构建分层异常检测模型并基于训练特征集训练；S5:根据训练后的分层异常检测模型进行异常检测，并基于异常检测结果，生成因果热力图。

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