天眼查App显示，2025年7月22日，一种基于SOM网络的密度聚类方法及系统正式进入专利权的授权阶段。申请人为江西云眼视界科技股份有限公司，该项计算；推算；计数专利涉及数据聚类分析场景。据专利信息显示，该技术通过密度分级扩散机制降低错聚率并改善漏聚率，发明人为彭雄友、唐涛、张磊、朱杰、张志辉。本发明提供了一种基于SOM网络的密度聚类方法及系统，方法包括获取训练特征数据，将所述训练特征数据输入预设SOM网络中进行训练，以得到训练SOM网络；获取特征集合，将所述特征集合输入所述训练SOM网络中，以得到拓扑映射表；对所述特征集合进行密度分级聚类处理，以得到若干聚类簇；基于所述拓扑映射表对若干所述聚类簇进行簇合并，以得到最终聚类簇，本发明可实现高精度聚类，密度分级扩散的机制使簇的扩散更为严格，降低似像非像的特征入簇的概率，从而降低错聚率，同时弥补了传统聚类算法只利用特征相似度这一单一信息的不足，从而有效改善漏聚率。

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