钢研纳克检测技术股份有限公司基于LIBS技术的再生高质量金属自动分类识别系统及方法专利获授权(测量测试专利快讯)

天眼查App显示,2025年7月29日,「基于LIBS技术的再生高质量金属自动分类识别系统及方法」正式进入专利权的授权阶段。申请人为钢研纳克检测技术股份有限公司,该项测量测试专利涉及再生金属分类识别场景。据专利信息显示,该系统通过LIBS多维高通量检测系统实现对不同形态再生高质量金属的全自动在线分类识别,识别效率与准确率得到显著优化。发明人为沈学静、刘佳、李晓鹏、崔飞鹏、李亚强、郭飞飞、张胜坤、丁岩、史宏伟、王海舟。本发明通过待测物料前处理装置与信息感知系统配合,结合控制系统对检测流程的智能调度,实现高效、高精度的金属分类识别,助力资源循环利用领域突破性进展。

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