TELUS Digital申报2025第七届金辑奖中国汽车新供应链百强的技术为AI智能辅助驾驶数据解决方案,申报领域为汽车软件与人工智能。
TELUS Digital提供端到端AI数据解决方案,支持全球创新车企和设备制造商开展高精度地图、视觉语言、音频、感知及预测模型的开发。该方案涵盖前沿用例数据采集、高语境标注及验证全流程,支持超过500种语言及方言的标注。现场操作测试(FOT)是其技术强项之一,通过集成硬件协助采集实地测试数据,支持OEMs及自动驾驶硬软件制造商完成自动驾驶测试。
Ground Truth Studio (GTS)是TELUS Digital专有的端到端AI数据平台,用于管理汽车软件与AI开发的数据全生命周期,为自动驾驶算法开发提供全链路数据支持。平台功能包括全面数据托管服务、大规模数据采集(涵盖激光雷达、摄像头和雷达等多传感器)、数据标注(支持2D、3D、传感器融合、高清地图)及数据验证,满足L2至L5级自动驾驶算法训练需求及模型迭代优化。
该平台集成由机器学习驱动的自动化功能,可实现最高65%的手动标注工时优化。复杂场景下的标注准确率保持在98%及以上,并由高度可配置的工作流引擎、多阶段审核流程和项目实时管理仪表盘提供支持。平台基于经SOC 2认证的自动扩展AWS基础设施构建,并通过TISAX认证,严格遵循汽车行业数据安全与隐私保护标准。
TELUS Digital AI数据解决方案依托规模化数据处理能力、一站式项目管理体系及100万人组成的灵活AI社区,赋能汽车智能化转型。其核心优势包括技术驱动、一站式托管解决方案、规模化交付与行业信赖。
技术驱动方面,GTS平台通过可配置工作流程和ML辅助工具提升数据处理效率与成本控制。自主研发的聚合点云(APC)处理技术可高效标注海量激光雷达数据,实现高精度高清地图标注。同时,专有Fine-Tune Studio用于生成多模态微调数据集。
该方案提供一站式全托管服务,简化客户复杂数据流程。从数据采集策略制定到最终数据集交付,采用单一联系点和问责机制,提升用户体验与项目执行效率。
TELUS Digital拥有由2000多名专业人才组成的数据工程师团队,年均提供超过20亿条标注,展现其支持大型汽车项目的能力。目前,公司已与全球6家头部汽车制造商及5家一级供应商建立长期战略合作关系,并多次作为关键数据项目的独家供应商。
该解决方案深度服务全球汽车OEMs和一级供应商的高级驾驶辅助系统(ADAS)、自动驾驶(AD)系统及智能座舱技术开发与验证。具体应用场景包括ADAS/AD系统研发支持和智能座舱开发。
ADAS/AD系统方面,方案为感知模型(目标检测、分割)、传感器融合算法和行为预测创建高质量训练和验证数据,核心用例为大规模创建高清地图,包括基础地图、几何地图和复杂语义地图。
在智能座舱领域,方案用于采集和标注座舱系统数据,如驾驶员监控系统(DMS)和乘客监控系统(OMS),并支持语音助手训练及手势控制开发。其生成式AI能力可为模型构建者和汽车行业先驱提供可解释性AI等功能。
随着自动驾驶与智能汽车产业向L4/L5级高阶自动化迈进,数据已成为AI技术商业化落地的核心要素。多传感器融合技术的发展推动感知层算法精度与泛化能力成为技术突破关键。覆盖长尾场景(极端天气、复杂路况、罕见交通事件)的高质量标注数据,成为提升系统安全性与可靠性的核心驱动力。
自然语言处理(NLP)与情感识别技术正在重塑智能座舱交互领域。车载语音助手渗透率持续提升,拟人化对话、多模态交互等功能的实现依赖千万级多语言、多口音语言数据及情绪语义标注。DMS和OMS的精准识别需融合视觉、红外、毫米波雷达等多源数据进行行为姿态标注,推动数据需求向跨模态、多维度方向升级。
TELUS Digital正持续更新技术及解决方案以应对日益复杂的需求。公司正在增强GTS平台以支持快速、增量式地图更新和变化检测标注工作流程。同时,加大投资AI驱动的数据管理自动化,并开发合成数据生成和验证功能,助力客户安全高效地进行广泛场景训练和系统测试。
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