OpenAI董事长布莱特・泰勒近日公开表示，计算机科学专业教育依然具有极高价值，强调该专业培养的系统思维能力远超编程本身。

泰勒指出，计算机科学专业涵盖大量非编程知识，包括大 O 符号、复杂性理论、随机算法和缓存未命中等核心概念。他认为，写代码只是表层工作，真正挑战在于理解系统运行的深层逻辑。

他进一步设想未来工程师可能不再直接编写代码，而是操作自动生成代码的系统。在这种模式下，工程师的核心职责仍是解决问题与构建产品，而系统思维将继续主导整个开发流程。

泰勒拥有斯坦福大学计算机科学学士与硕士学位，他并非唯一持此类观点的业界专家。

微软首席产品官 Aparna Chennapragada 表示，尽管 AI 技术让编程更加抽象化，但基础理论知识仍然不可或缺。

谷歌 Android 负责人 Sameer Samat 也强调，计算机科学教育应聚焦于解决问题的科学，而非单纯编程技能。

值得注意的是，AI 编程工具已逐步改变开发方式。谷歌 CEO 皮查伊透露，目前公司约三成新代码由 AI 自动生成。

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