Mistral AI 与 Carbone 4 及 ADEME 联合发布的报告显示，其 2024 年 7 月推出的 Mistral Large 2 模型在训练过程中产生二氧化碳排放当量 20.4 万吨，水资源消耗达 28.1 万吨。

报告指出，AI 模型的温室气体排放及水资源消耗主要集中于训练与推理过程，服务器硬件则是不可再生资源消耗的主要来源。

基于 Mistral Large 2 模型进行一次一页文本的推理响应（约 400 Token）将产生 1.14g 二氧化碳排放，并消耗 45ml 或 45g 水资源。

报告同时指出，在推理输出 Token 数量相当的情况下，模型的环境影响与其参数规模呈正比，表明小型 AI 模型具备明确的环保优势。

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