TELUS Digital推出AI智能辅助驾驶数据解决方案，申报2025第七届金辑奖中国汽车新供应链百强。

该方案属于汽车软件与人工智能领域，提供端到端AI数据支持，助力全球车企及设备制造商开发高精度地图、视觉语言、音频、感知及预测模型。方案涵盖前沿用例数据采集、高语境标注及验证全流程，支持超500种语言及方言标注。

现场操作测试（FOT）为该方案核心技术之一，通过集成硬件采集实地测试数据，支持OEMs及自动驾驶硬软件制造商完成自动驾驶测试。

Ground Truth Studio（GTS）是TELUS Digital专有的AI数据平台，用于汽车软件与AI开发的数据全生命周期管理。平台提供全面数据托管服务，支持大规模多传感器数据采集、标注及验证，满足L2至L5级自动驾驶算法训练需求。

GTS平台集成机器学习驱动的自动化功能，可实现最高65%的手动标注工时优化。复杂场景下标注准确率可保持在98%及以上，并由可配置工作流引擎、多阶段审核流程和实时管理仪表盘支持。

平台基于SOC 2认证的自动扩展AWS基础设施构建，并通过TISAX认证，严格遵循汽车行业数据安全与隐私保护标准。

TELUS Digital AI数据解决方案依托规模化数据处理能力、一站式项目管理体系及100万人组成的AI社区，赋能汽车智能化转型。

其核心优势包括技术驱动、一站式托管服务及规模化交付能力。GTS平台凭借可配置工作流程和ML辅助工具，提升数据处理效率。自主研发的聚合点云（APC）处理技术，可高效标注海量激光雷达数据。

专有Fine-Tune Studio用于生成多模态微调数据集。全托管服务从数据采集策略到最终数据集交付，提供单一联系点和问责机制，提升用户体验与项目效率。

TELUS Digital拥有2000多名专业数据工程师，年均提供超20亿条标注，支撑大型汽车项目。公司是全球6家头部汽车制造商及5家一级供应商的长期战略合作伙伴。

该方案服务全球汽车OEMs和一级供应商的ADAS、自动驾驶及智能座舱技术开发与验证。

在ADAS/AD系统研发方面，为感知模型（目标检测、分割）、传感器融合算法和行为预测创建高质量训练与验证数据，核心用例包括大规模高清地图创建。

智能座舱方面，采集和标注DMS、OMS数据，支持语音助手训练及手势控制开发。生成式AI能力为模型构建者提供可解释性AI等功能。

随着自动驾驶与智能汽车产业向L4/L5迈进，数据成为AI技术商业化的关键要素。多传感器融合技术的发展使感知层算法精度与泛化能力成为突破瓶颈的关键。

海量训练数据是提升感知能力的重要方式，覆盖长尾场景（极端天气、复杂路况、罕见交通事件）的高质量标注数据能有效降低事故风险。

自然语言处理（NLP）与情感识别技术正重塑智能座舱交互领域。车载语音助手的拟人化对话、多模态交互功能依赖千万级多语言、多口音语言数据。

DMS和OMS精准识别需融合视觉、红外、毫米波雷达等多源数据进行行为姿态标注，推动数据需求向跨模态、多维度发展。

TELUS Digital持续更新技术以满足复杂需求，增强GTS平台支持快速增量式地图更新及变化检测标注流程。

公司加大AI驱动的数据管理自动化投入，并开发合成数据生成与验证功能，帮助客户高效开展广泛场景训练与系统测试。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。