天眼查App显示，2025年8月5日，「一种基于改进Faster-RCNN的PCB缺陷检测方法」正式进入专利的公布阶段。申请人为芜湖雅葆轩电子科技股份有限公司，该项图像处理专利涉及PCB缺陷检测领域。据专利信息显示，该方法通过引入DAS注意力机制与特征金字塔FPN结构，对PCB缺陷这一小目标的检测能力实现显著优化，同时提升了检测性能并减少了计算成本。发明人为胡啸天、胡啸宇。本发明提供了一种基于改进Faster-RCNN的PCB缺陷数据集检测方法，包括：生成PCB缺陷数据集；将从轻量化可变形卷积和混合注意力机制两方面改进得到的DAS注意力机制加入到Faster-RCNN的RPN模块中，并在特征提取模块中构建特征金字塔FPN，同时在RPN和RoI Heads的损失函数中加入形变正则化，最后训练改进后的网络对真实的PCB缺陷数据集进行目标检测与识别。

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