天眼查App显示，2025年8月8日，北京芯盾时代科技有限公司的「一种基于机器学习的账户风险预测方法及系统」专利正式进入专利的公布阶段。申请人为北京芯盾时代科技有限公司，该项计算机技术专利涉及账户风险预测领域。据专利信息显示，该技术通过构建账户动态行为特征数据集，并结合时序卷积网络与注意力机制融合算法，实现对账户风险行为的演化建模，同时引入多阶段决策网络与反事实推理机制，生成预测评分矩阵，误判率相比现有技术显著优化。发明人为孙佳。摘要显示，该方法包括获取目标账户在不同时间段的交易明细、登录行为及终端环境信息，基于响应偏移量趋势变化判断模型稳定性，并结合风控知识库进行多维融合评估。该专利具备降低误判率的优点，适用于金融风控场景下的账户风险实时预测与评估。（专利摘要内容来源于公开信息）

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