天眼查App显示，2025年8月12日，《一种基于预训练架构的电池系统寿命预测方法》正式进入专利的公布阶段。申请人为中国汽车工程研究院股份有限公司，该项计算专利涉及电池寿命预测领域。据专利信息显示，该方法通过构建Transformer预训练模型与高斯回归网络模型，实现对电池系统寿命的精准预测，技术效果数据取得突破性进展。发明人为孙远东、刘成豪、刘文妍、鲜利、程端前、林彦可。摘要显示，本发明属于电池寿命预测领域，具体包括数据预处理、时间窗口分割、特征提取与模型训练等步骤，提升电池容量预测的准确性与稳定性。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。