天眼查App显示，2025年8月15日，「一种空气悬架的自动测试方法及系统」专利正式进入专利的公布阶段。申请人为北京东方中科集成科技股份有限公司，该项测试技术专利涉及空气悬架的故障测试应用场景。据专利信息显示，该方法通过经验模态分解与迁移学习模型相结合，实现对空气悬架早期隐性故障的高精度识别，具备实时性强、测试效率高以及泛化能力强等优势，技术效果提升达显著优化。发明人为吕良伟。本发明属于测试技术领域，公开了一种空气悬架的自动测试方法及系统，所述方法包括：获取对空气悬架的振动测试信号；基于经验模态分解算法对振动测试信号进行多模态分解，得到多个本征模态分量；对多个本征模态分量进行筛选处理，得到若干处理后的本征模态分量；基于若干处理后的本征模态分量，构建关键特征；将关键特征输入至悬架故障测试模型中进行故障测试，得到测试结果，所述测试结果包括空气悬架发生故障的概率以及对应的故障类型；其中，所述悬架故障测试模型基于迁移学习构建。本发明具有实时性强、能够定位早期隐性故障以及模型具有泛化能力强、测试效率高以及故障测试的准确度高等优点。

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