天眼查App显示，2025年8月15日，「救护车视频监控轮询方法、系统、设备及介质」正式进入专利的公布阶段。申请人为苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司，该项计算；推算；计数专利涉及救护车内的视频监控轮询技术。据专利信息显示，该技术通过深度学习分析医患数量动态调整视频轮询时长，救护车的视频监控效率提升达显著优化。发明人为郭春辉、黄昭强、黄伟、范小锋。本发明涉及救护车视频监控轮询方法、系统、设备及介质，方法包括：多个视频采集设备分别实时采集救护车内对应的视频流；基于深度学习对所述视频流进行人体检测分析，以得到对应视频流图像内的人体检测信息，所述人体检测信息包括视频流当前时刻的人体数量；将人体检测信息导入视频轮询动态模型，基于所述视频轮询动态模型得到视频轮询显示时长，所述视频轮询动态模型，基于所述视频轮询显示时长，在监控显示屏显示对应时长的视频采集设备的画面。上述根据识别到的医患数量动态调整救护车视频监控画面的轮询时长，可匹配不同救护车不同时间段视频画面的重要性和紧急程度，突出关键救护车监控视频，提升救护车的视频监控效率。

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