天眼查App显示，2025年8月26日，安徽巨一科技股份有限公司申请的「一种极片外观缺陷视觉检测方法和系统」正式进入专利的公布阶段。该计算专利涉及极片外观缺陷检测的技术改进，据专利信息显示，通过引入变分自编码器VAE与梯度加权类激活映射技术，微小缺陷检出率显著提升，误检漏检率明显降低。发明人为林巨广、余威、汪波。本发明公开了一种极片外观缺陷视觉检测方法和系统，包括：获取测试图像，将测试图像输入预先训练好的变分自编码器VAE中，以得到对应的特征空间分布f（z,uz,σz2），其中，z为测试图像的特征空间分布，uz为测试图像的特征空间分布均值，σz2为测试图像的特征空间分布方差；计算出特征空间分布f（z,uz,σz2）与预设正常集特征空间分布之间的特征差异值，并将特征差异值与预设动态阈值进行数值比较，当特征差异值大于等于预设动态阈值时，则将测试图像判定为缺陷图像；当测试图像判定为缺陷图像时，应用梯度加权类激活映射生成测试图像对应的热力图，并按照预设定位策略在热力图上定位出缺陷候选位置。本申请的极片外观缺陷视觉检测方法提升了微小缺陷的检出率，降低了误检漏检率。

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