随着AI人才争夺战进入白热化，大模型公司员工们的薪酬差距也在不断扩大。

技术、市场和资本竞争加剧，每个大型实验室都在抢夺研究人才，但这也带来了一些二阶效应，即研究人员与非研究人员的薪资差距越来越明显。

有些人虽然并非研究人员，却为产品或公司做出了很大贡献、带来了巨大价值，但与那些天价群体之间的差距却在不断拉大。

如何在这种巨大薪资差距中留住人才，才是最关键的问题，毕竟这种薪资差距可能会导致人才流失。

Meta部分老员工的离职可能也与薪资差距有关。

前OpenAI副总裁Peter Deng表示，每家实验室都必须确保自己能够留住人才，同时也要从对手那里吸引优秀人才。

Peter Deng曾在Meta和Google工作过，如今他之前的雇主都在抢人，但他看到了企业界日益扩大的差距，所以选择跳出此局，成为风险投资公司Felicis的合伙人。

前几天，他看到一则招聘信息，上面写着“我们需要一名研究工程师”，并且公开了薪资水平。

此公司甚至在x上非常公开地分享了这一信息，引发了不少讨论。

有人会说，“哇，你们付这么高的薪水？”但他认为这是理所应当的，因为现在这些人才需求就是很大。

他认为，如果有人在某个角色上具备独特且全面的优势，那这个人就具备相当强的定价能力。

简单来说就是，能力越突出，市场对你的价值认知就越高，你就越能“开价”。

但同时，他也表示，无论公司当前拥有多强的定价能力，都不能只看眼前。

他们必须多推演两三步，提前思考：为了保持竞争力，公司需要做哪些布局？下一阶段正确的战略抽象层次又会是什么？

换句话说，真正的竞争力不仅在于当下的优势，更在于对未来趋势的洞察和提前准备。

Meta就是一个很好的例子，他们会把自己的优势作为跳板，跳到下一个高度，然后把此高度作为跳板，再跳到下一高度，由此不断实现跃升。

最初，它只是哈佛大学的一个校园网站，服务对象是同校学生。

随后，跳板延伸到高中生，Facebook（Meta）成为年轻人社交的新去处。

再后来，它向全球开放，不论年龄、地域，每个人都可以在这里交流互动。

它也并没有止步于用户增长。

随着影响力的扩大，Meta为广告商提供了精准触达受众的全新方式，商业价值随之爆发。

而如今，扎克伯格和团队正在同时投资下一个跳板：硬件平台，以及面向未来的超级智能。

未来，Meta的AI战略会走向何方，没有人能够确定。

但有一点可以肯定：超级智能是其未来战略的重要方向。

核心思路是：每个人都需要某种agent在日常生活中协助自己。

这个agent能够根据个人需求定制，并在实现目标上提供有效帮助。

然而，目前的技术距离真正的agent还有差距：毕竟现有工具可以思考、对话、观察，但还无法完全替你预订、安排日程。

未来，可能不会只有一个主导产品。

就像我们同时使用Facebook、Instagram或不同搜索引擎一样，用户需要多样化的选择，从而形成差异化竞争。

小扎疯狂挖人，短时间内已经从竞争对手OpenAI、Google、Scale AI以及Ilya创业公司挖了不少大牛。

当然，薪资也非常可观，都是以几亿美元为单位。

这不禁逼得奥尔特曼为防止人才外流屡出奇招，什么禁止透露重要员工名字、员工期权兑现计划……

可以看出，为了避免Meta和其他公司继续围剿他的员工，他也是操碎了心。

在这种激烈的人才争夺战中，他公开批评了这些招聘行为和令人咋舌的薪酬待遇。

今年6月，他曾告诉弟弟，这种极端的挖角手段可能会造成糟糕的公司文化。

如果一个公司主要用大量前期有保障的薪酬来吸引人才，而不是强调工作内容或使命感，我认为这很难营造出良好的企业文化。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。