天眼查App显示，2025年8月29日，「一种多源电表数据智能融合与异常识别的方法」专利正式进入专利权的授权阶段。申请人为深圳友讯达科技股份有限公司、武汉友讯达科技有限公司，该项计算专利涉及多表协同场景下的电表数据智能融合与异常识别技术。据专利信息显示，该方法通过构建跨设备测量数据集合并引入响应偏移特征向量进行联合判断，实现对异常电表及异常时段的准确识别，并通过双重残差验证机制提升多表协同场景下的异常检测精度。发明人为崔涛、舒杰红、吴金明、王蕾、刘贵江、高谦、张博涛、乐渭斌。本发明提供一种多源电表数据智能融合与异常识别的方法；该方法在统一时间基准下采集多个智能电表的原始电参量数据，构建按电表编号索引的跨设备测量数据集合，并结合电气接线信息与功能参数完成电参量分类与关联信息生成；通过连续时间窗口提取电参量变化曲线，计算数值变化一致性指标，并进一步引入响应偏移特征向量进行联合判断，实现对异常电表及异常时段的准确识别；针对被识别为异常的智能电表，通过其他电表数据构建估算值，并依据主导电参量计算估算值与原始值及邻近估算值之间的残差，以实现双重残差验证；依据一致性指标与残差结果判断异常类型，输出异常识别结果；该方法提升了多表协同场景下的异常检测精度。

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