天眼查App显示，2025年9月2日，「基于地质大数据的矿产预测方法与装置」正式进入专利的公布阶段。申请人为广西华锡有色金属股份有限公司,中南大学，该项数据处理专利涉及矿产预测技术领域。据专利信息显示，该发明通过采集待预测区域土壤中的相关元素含量及土壤温度变化数据，实现对可疑矿产区域的标记与预测筛选，解决现有技术在水系分布不均区域无法准确获取地质元素含量离散程度的问题，预测准确性实现显著优化。发明人为成永生;王雷;欧恩国;李祥瑞。本发明公开了基于地质大数据的矿产预测方法与装置，涉及矿产预测技术领域，包括如下步骤：获取待预测区域所在地区的相关元素含量数据，并采集待预测区域土壤中的相关元素含量，得到土壤元素含量数据；对待预测区域进行区域划分，基于土壤元素含量数据计算相关元素的离散变异系数，并标记可疑矿产区域；对可疑矿产区域进行划分，并持续采集可疑矿产区域的土壤温度，得到土壤温度变化数据；并对可疑矿产数据进行矿产预测筛选，得到预测矿产区域；本发明用于解决现有的矿产预测技术在利用地质中的元素含量进行矿产预测时，无法在水系分布不均匀的区域，准确地获取地质中的元素含量的离散程度，对区域内的矿产进行准确预测的问题。

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