天眼查App显示，2025年9月12日，《一种基于大数据的渣浆泵故障检测和寿命预测系统及方法》正式进入专利权的授权阶段。申请人为江西耐普矿机股份有限公司，该项数据分析专利涉及渣浆泵振动信号的故障检测与寿命预测技术。据专利信息显示，该方法通过分段聚合近似和格拉姆角场处理振动信号并生成图像，结合优化后的卷积神经网络模型进行故障识别，同时利用LSTM神经网络实现寿命预测，技术效果具有突破性进展。发明人为孟庆霞、郑孝龙、程胜、季晓超、陈钰、周贤武。本发明通过处理渣浆泵振动信号达到故障检测和寿命预测目的，方法准确且客观。

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