姚顺雨已确认离职OpenAI，开启其人工智能研究的下半场。这一决定虽尚未正式官宣，但已从多个独立渠道得到证实。

这位年仅29岁的华人研究员毕业于清华大学姚班，后在普林斯顿大学获得计算机博士学位，研究方向为自然语言处理与强化学习。他在OpenAI期间参与了多个重要项目，包括思维树（Tree of Thoughts）、SWE-bench、SWE-agent和ReAct，其中ReAct是目前他被引用次数最多的工作。

姚顺雨早年展现出卓越的学术能力，曾在全国信息学奥林匹克竞赛中获得银牌，并以安徽省高考第三名的成绩进入清华姚班。在清华期间，他还参与创建了清华大学学生说唱社，展现出多面发展的兴趣。

在学术路径上，姚顺雨展现出显著的跨界特质。本科阶段专注于计算机视觉，博士阶段转向自然语言处理。他最早的研究之一CALM（2020）探索了如何将语言模型用作智能体来玩语言游戏，这一研究虽未广泛出圈，但对其后续工作具有重要意义。

他提出的WebShop构建了一个模拟电商环境，使智能体通过理解复杂文本指令在网页中进行导航和操作。这一工作推动了语言理解与决策能力在现实任务中的应用。

2022年GPT-3.5的出现对姚顺雨的研究产生重大影响。他由此提出ReAct方法，让大语言模型在与外部环境交互时同时进行推理与行动。该方法成为其最具影响力的研究之一。

姚顺雨后续提出思维树（Tree of Thoughts）方法，通过多路径探索和自我评估，提升语言模型解决复杂问题的能力。他强调语言作为认知与决策媒介的重要性，并持续探索智能体的泛化能力。

2024年，姚顺雨发表博文《The Second Half》，指出AI发展进入下半场，重点转向定义现实意义任务和评估系统表现。他提出新的评估体系应贴近真实任务，并形成正向循环。

在最近一次访谈中，姚顺雨谈及从学术研究向产品思维的转变。他表示，早期关注如何创造超级智能，而进入产业界后更关注如何建立基于智能体的大型组织。

关于未来方向，坊间有传闻称其将加入中国科技巨头或选择创业。尽管有消息称其已注册一家创业公司，但尚未能确认是否为其本人所为。

目前姚顺雨的下一步动向尚未明确，但无论选择何种路径，都将延续其对通用智能体与语言模型跨界能力的探索。

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