高德宣布其交通视觉语言模型TrafficVLM实现重磅升级，依托空间智能架构，可为用户提供全局交通掌控能力，提升驾驶决策效率。

在复杂路口或高速公路行驶时，驾驶者常受限于局部视野，难以预知前方百米外的拥堵成因与发展态势。此次升级旨在突破这一信息盲区，通过AI技术赋予用户“天眼”视角，实现对远端路况的提前感知与判断。

全新TrafficVLM模型能够实时感知并分析前方3公里范围内的交通变化。例如，当主干道发生追尾事故导致左侧车道拥堵时，系统可通过实时孪生交通感知识别异常，并推理出拥堵将快速蔓延至3公里范围。

基于该判断，高德导航可在用户抵达前推送精准建议：“前方三公里突发事故，大量车辆向右并线，推荐您提前靠右行驶，注意避让应急车辆。”

系统通过云端调度指令，即时调取事发区域的视觉数据，结合图像深度信息进行智能分析，还原拥堵点的空间结构与交通态势，使用户不仅知晓“前方堵车”，更理解拥堵成因、发展趋势及应对策略。

该模型以通义Qwen-VL为底座，利用高德海量且高度还原的交通视觉数据，完成强化学习与训练，实现从被动接收提示到主动洞察全局的转变，提供可视化、可感知、可预判的智慧导航体验。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。