一个国际研究团队在英国《自然》杂志发表论文称，他们开发出名为Delphi-2M的人工智能工具，可用于预测个体在未来20年罹患多种疾病的风险。

该工具由德国癌症研究中心等机构研究人员设计，利用英国生物样本库中40万人的健康数据进行训练，能够基于个体的既往病史以及年龄、性别、体重指数、吸烟和饮酒等健康习惯因素，评估其未来20年内罹患超过一千种疾病的可能性。

研究团队还使用丹麦190万人的健康数据对Delphi-2M进行了校准测试。比较结果显示，该工具的预测准确度与当前用于评估单一疾病风险的多种人工智能工具相当或更优，并优于一种依赖生物标志物预测多病风险的机器学习算法。

研究人员指出，Delphi-2M目前存在局限性，包括训练数据来源范围较窄。未来计划引入更多国家的健康数据以进一步优化模型并扩大其适用性。

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