一项最新研究发现，通过在提示词中引入MBTI人格类型，可显著影响大模型的行为模式与任务表现。

该方法被称为“MBTI-in-Thoughts”，仅需在Prompt开头添加如“请用INTJ的视角回答”等指令，即可引导AI展现出对应人格特征。

实验显示，F型（情感型）人格AI在写故事任务中，于情感浓度、乐观程度和人情味维度得分显著高于T型（思考型）人格AI。

ENFP、INFJ等人格生成的内容更具温度与感染力，而INTJ、INTP等则更冷静客观，但缺乏情绪共鸣。

在外向性方面，E型（外向型）人格AI在故事可读性、幽默感及快乐结局倾向上优于I型（内向型）人格。

在博弈游戏“囚徒困境”中，T型人格AI表现出更强的理性与冷酷，defect（背叛）概率高达90%，策略稳定且以个人利益最大化为目标。

F型人格AI如INFP则更倾向合作，背叛概率约50%，决策受对方行为影响较大，策略灵活多变。

诚实度测试显示，I型人格AI在承诺合作后实际履行的概率更高，行为更受内在准则约束。

E型人格AI更善于虚张声势与策略欺骗，关注外部反馈与社交印象管理。

研究者指出，尽管MBTI在心理学界信效度存疑，但在大模型应用中具有统计学有效性。

AI无人格，却是所有人格的统计学总和，一句MBTI指令即可触发模型内部积累的思维模式与行为逻辑。

该技术可用于构建性格互补的AI团队，例如产品策划时由ENFP生成创意，再交由ISTJ进行可行性分析与执行规划。

危机公关场景下，可设置ENTJ为总指挥，INFJ撰写声明，ISTP负责一线问题解决。

不同任务可匹配不同人格组合，实现能力与风格的精准调用。

研究提示，未来或可能出现专门针对AI智能体的心理学研究范式。

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