天眼查App显示，2025-09-26，「一种铁路接触网覆冰厚度预测方法及系统」正式进入专利权的授权阶段。申请人为中铁电气化局集团有限公司，该项智能交通专利涉及铁路接触网在复杂气象环境下的覆冰厚度动态预测技术应用场景描述。据专利信息显示，通过机器学习模型对覆冰介质参数进行动态校准，并结合优化后的Makkonen模型计算覆冰增长系数，预测精度提升达显著优化。发明人为李文飞;李芝宏;赵东波;王巍;王昕煜;葛淑云;刘杰;段鹏;冀雄涛;高萌;吕伟;刘啸辰;杨江成;鞠洪杰;田佳霖。本申请提供的技术方案通过机器学习动态校准关键覆冰参数并优化Makkonen模型的计算逻辑，提升了复杂气象条件下覆冰厚度预测精度，解决传统静态模型因环境适应性不足导致的预测失效问题。

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