2025年9月10日，在第五届未来汽车AI计算大会上，吉利汽车研究院前瞻技术研究资深总工程师徐晓煜指出，汽车产业的硬件思维是智能+融合。他强调，芯片对智能车发展起着关键作用，硬件决定智能车功能上限，软件决定功能好坏，二者相辅相成。徐晓煜表示，辅助驾驶存在两个价值爆发点，当前处于第二个阶段，未来算力需求将持续上升，各档次硬件平台需求并存。此外，座舱领域对AI算力需求急剧攀升，配置形态多样。

近年来，吉利通过内部组织、产品及产业链融合应对智能化变革，成立先进电子实验室和智能硬件中心，打造通用评估平台以缩短芯片导入周期，并计划开放模组接口。硬件中心具备完整开发能力，正通过多种模式推动硬件产品阶梯状平台化与通用化。

徐晓煜指出，尽管“软件定义汽车”广为流传，但硬件尤其是芯片决定了软件运行的上限，是智能车发展的基础。辅助驾驶早期受限于硬件无法实现，如今随着算力提升逐步落地。第一个价值爆发点是从无到有的跨越，用户一旦使用便难以舍弃；第二个爆发点是L3级或全路径L2加部分L4功能，带来体验质变。然而完全L4尚未实现，算法仍需持续优化，算力需求不断增长。不同车型将长期存在多档算力平台需求，入门级车型可能将辅助驾驶功能与座舱或其他系统融合以降低成本。

在智能座舱方面，大模型兴起显著加速了AI算力需求。NPU性能呈现近似线性快速增长，而CPU与GPU仍遵循摩尔定律稳步提升。座舱设计趋向“平板化”，多屏、一体屏、大屏等多元形态并存，体验趋近消费电子产品。由于高价值应用场景尚未定型，多种硬件配置将在较长时间内共存，给硬件选型带来挑战。

关于舱驾融合，徐晓煜认为其发展分三阶段：One Box、One Board、One Chip。目前行业多数处于One Box阶段，少数进入One Board探索。高阶领域因辅助驾驶未达L4、座舱应用未收敛，短期内难以实现One Chip；但在中低阶市场可能较快落地。主机厂需同时开发多种控制器方案，并为未来架构预留扩展空间，面临算力提升与形态复杂并行的工程难题。

为应对多品牌、多车型差异化需求，吉利整合银河、领克、极氪等品牌业务，推进内部融合与产业链协同。智能硬件中心覆盖硬件开发、测试、制造及软件全流程，支撑辅助驾驶、智能座舱、三电系统等领域研发。先进电子实验室聚焦前瞻技术合作，提供快速原型验证服务，加速技术导入。

芯片通用评估平台采用模块化设计，旨在引入更多芯片方案实现快速验证，目标将芯片导入周期缩短3至6个月，并未来对外开放接口，支持合作伙伴自主开发与验证。

硬件中心已交付辅助驾驶域控制器、智能座舱域控制器、激光方案及舱内AR等产品，产品质量PPM显著低于行业平均水平。通过软硬件解耦、平台化和通用化策略，吉利正推进与Tier 1及外部伙伴深度合作，提升开发效率，降低成本。

展望未来，徐晓煜认为具身智能是辅助驾驶的延伸方向。当前辅助驾驶解决的是“有无”问题，后续提升空间有限。业内交流显示，70%至80%的辅助驾驶算法可迁移至具身智能领域。当L4级自动驾驶实现时，具身智能的发展将全面启动。他认为，在此之前开展投入性研究正当其时，该节点不会太远。

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