阿里云通义团队推出Qwen3Guard，这是Qwen系列中首款专为安全防护设计的护栏模型。

该模型基于Qwen3基础架构打造，并针对安全分类任务进行专项微调，可高效识别用户输入提示及模型生成回复中的潜在风险，输出细粒度的风险等级与分类标签。

Qwen3Guard在多项主流安全评测基准上表现卓越，覆盖英语、中文及多语言场景下的提示与回复安全检测任务。

模型提供两大版本：Qwen3Guard-Gen（生成式版）支持对完整输入与输出进行安全分类，适用于离线数据集标注、过滤及作为强化学习中的安全性奖励信号源；Qwen3Guard-Stream（流式检测版）实现生成过程中的实时流式安全检测，提升在线服务响应效率与部署灵活性。

两个版本均提供0.6B、4B、8B三种参数规模，适配从边缘设备到云端服务的多样化部署环境与算力需求。

Qwen3Guard支持119种语言及方言，可在全球部署与跨语言应用场景中提供稳定、高质量的安全检测能力。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。