就在OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼和Meta首席执行官马克·扎克伯格开始承认人工智能泡沫警告可能是有道理的时候，英伟达CEO黄仁勋却在加倍看好人工智能。

在最新播出的一档播客节目中，黄仁勋不顾日益增长的谨慎情绪，转而关注他眼中的下一个主导力量：OpenAI。

他预测称，OpenAI很有可能成为世界上下一个价值数万亿美元的超大规模公司，其“双重指数级增长”可能推动公司估值创下行业历史上最快的增长速度。

“超大规模公司，就像Meta和谷歌那样，同时拥有面向消费者和企业的服务。OpenAI极有可能成为全球下一个万亿美元级别的巨头……投资必须投在自己所了解的领域，而这恰好是我们的专长。”他补充道。

这一大胆预测出炉之际，就连人工智能最大声的“鼓吹者们”也在警告AI估值过高和建设过度。奥尔特曼警告太多资金涌入未经验证的人工智能企业，扎克伯格则将当前基础设施狂热与过去泡沫相比较。

然而，黄仁勋坚持认为怀疑论者忽略了重塑经济的更深层次力量。在他叙述中，这个故事归结为基础物理学，而非炒作。

“通用计算时代已经过去了。我认为这是所有行业运行方式的代际转变。未来是加速计算和人工智能。”他补充说。

黄仁勋概述了人工智能的“三大扩展定律”——预训练、后训练和推理，其中每一个都会成倍增加对计算的需求。虽然训练工作负载已有记录，但他强调推理才刚刚开始。

“你思考的时间越长，得到的答案就越好——思考需要更多的计算能力，”他解释说。

该框架重要之处在于推理是人工智能与日常使用发生冲突的地方。训练是断断续续的，但推理是持续发生的：每次聊天机器人提示、每次人工智能视频渲染、每次后台算法调整都会消耗处理能力。

若黄仁勋正确，这种持续需求意味着人工智能不会遵循早期技术的繁荣与萧条周期，而是推动复合需求，也将推动英伟达发展。

黄仁勋强调，过去的推理方式是“一次性”的，而新的推理方式引入了“思考”。一年前他曾预测“推理的增长不是100倍、1000倍，而是10亿倍”，如今他对该预测更有信心。

就在黄仁勋发表上述言论前几天，英伟达宣布迄今最大胆交易：OpenAI将使用英伟达系统构建和部署至少10GW的AI数据中心，用于训练和运行下一代模型。此外，英伟达计划逐步向OpenAI投资1000亿美元。

在黄仁勋看来，这是将激励机制与一个比历史上任何公司都发展更快的合作伙伴结合的明智方式。他说：“如果是这样的话，在他们到来之前就有机会投资，是我们能想到的最明智的投资之一。”

谈及合作时，黄仁勋透露OpenAI早前就寻求英伟达投资，但公司“当时太穷”，其实“应该把所有的钱都给他们”。

据介绍，英伟达将在芯片、软件、系统乃至AI工厂层面与OpenAI合作，助其成为“完全自营的超大规模公司”，双方关系将类似埃隆·马斯克与X公司。

黄仁勋表示，此过程将持续相当长时间，最新合作旨在应对OpenAI正经历的“双重指数级增长”，分别来自用户数量和计算量。

面对市场对“AI泡沫”层出不穷的警告，黄仁勋不为所动。他认为这些警告只见树木不见森林。他坚持英伟达和OpenAI的增长由“三大扩展定律”推动，这些基本原理使其公司成为超大规模企业的唯一理性选择。

“这是工业革命，”他强调，这是黄仁勋在谈到人工智能时常说的话。

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