Hugging Face 联合创始人托马斯・沃尔夫表示，目前来自 OpenAI 等实验室的 AI 模型不太可能带来重大科学突破。

沃尔夫指出，当前聊天机器人存在两大问题：一是往往迎合提问者观点，例如称赞问题有趣；二是其底层模型设计目标为预测句子中最可能出现的下一个词。

他强调，真正的科学家常持反向观点，质疑他人结论，并探索极不可能但真实存在的新发现。“科学家不是预测最可能出现的词，而是在寻找那些极其新颖、出乎意料但真实存在的东西。”

沃尔夫称，受 Anthropic CEO 阿莫迪文章启发，他思考了 AI 在生物学和医学中的应用前景。阿莫迪认为 AI 可将人类生物学家 50-100 年的进展压缩至 5-10 年，但沃尔夫认为以现有 AI 模型无法实现这一目标。

他表示，当前聊天机器人更适合作为“科学家的助理”，用于辅助科研和激发新想法。谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 已能辅助分析蛋白质结构，未来或可帮助发现新药物。

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