天眼查App显示，2025-10-24，「基于深度学习的教学视频传输码率优化方法」（patentName）正式进入专利的公布阶段。申请人为武汉光谷信息技术股份有限公司,国网湖北省电力有限公司管理培训中心，该项电通信技术专利涉及教学视频传输中的动态码率分配场景。据专利信息显示，该方法通过结合图像复杂度与语义复杂度，利用深度学习模型对视频内容进行分析，并采用粒子群优化算法迭代优化传输方案，使码率分配适应教学视频的内容变化，显著优化了传输效率与观看体验。发明人为柯杨;熊威;陈晓川;朱伟;刘冬;刘晟;周媛媛;邓沛;陈曦;江津津;宋亦章;张奕灿;谢竹君;刘笑笑;蔡昭睿;朱诗雨;陈磊;高波;黄松。摘要指出，该技术方案能够依据视频内容确定教学视频中各时间戳的传输码率，提高教学视频的传输效率。

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