上月末，在杭州2025云栖大会上，中国一汽展示了其数字化转型成果，包括一汽·七星云工作台、OpenMind智能体、“数·行者”整体解决方案及大司库、大人力、智慧物流等专业管理系统，并通过企业架构管理工具构建了超过三万个“业务单元”。

这些“业务单元”被定义为构成所有业务流程的最小不可再分的业务动作“原子”，覆盖战略管控、技术开发、产品诞生、订单交付、客户运营、员工成长和平台运营七大链条。以订购红旗天工05为例，从车型选择、配置确认到支付定金、锁定订单，每个环节均对应独立业务单元，系统自动检查库存并激活排产与物流流程。

传统模式下，销售、生产、财务等部门信息割裂，形成“部门墙”，导致信息传递滞后且失真。基于“业务单元”的新机制则通过数据流紧密衔接，实现跨部门自动推进，打破职能壁垒。财务审批、内部物流调度等内部流程也被纳入统一单元体系。

展台负责人于海洋介绍，数字化团队利用企业架构管理工具将全公司复杂业务拆解重组，形成可执行、可追溯的标准化单元。一汽·七星云工作台作为底层作业平台，整合原本分散的办公系统，实现研发、物流、生产全流程数据化呈现与实时联动，提升管理层对问题节点的定位能力。

建立在该平台之上的OpenMind智能体，依托行业大模型MLM和全量高质量数据集，具备全局分析能力。管理人员可通过自然语言提问获取问题根因，系统自动采样分析并输出结论。在研发端，OpenMind可解析设计需求，调用参数库生成任务书框架并规划审批流程；在市场响应方面，能秒级解析全量数据，追溯指标血缘，提供策略建议。

在日常办公中，OpenMind支持自然语言交互，可自动开具在职证明、收入证明，并通过多轮对话完成差旅规划与预订，降低业务办理门槛。从数据治理初期的看板驱动、事后治理失败，到转向源端干预、标准统一，再到摒弃“全量治理”转向“价值导向”，中国一汽最终确立以业务部门为主导的数据治理模式。

此前数据治理由IT主导，业务部门参与度低，导致治理成果难以匹配实际需求。调整后，业务部门成为数据责任人，主导标准制定与质量控制，确保数据可用性。这一组织与策略双重变革使中国一汽成功跨越数据治理瓶颈，推动全面数智化升级。

这场转型不仅重塑企业运营逻辑，更实现了从“经验响应”到“智能涌现”的跨越。企业正从机械执行的“完美化石”演变为具备感知、决策与自进化能力的“智能生命体”，为传统制造业提供了可复制、可落地的数智化转型样本。

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