近日，微博AI正式推出开源大型语言模型VibeThinker-1.5B。
该模型拥有15亿参数，在数学推理与代码生成任务中表现卓越，性能超越6710亿参数的DeepSeek R1模型，并可与Magistral Medium、Claude Opus4及gpt-oss-20B Medium等主流大模型抗衡。
VibeThinker-1.5B采用“谱-信号原则”（SSP）训练框架，分阶段进行监督微调与强化学习，有效提升小模型的推理能力。其后期训练成本仅为7800美元，显著低于同类模型。目前，该模型已在Hugging Face、GitHub及ModelScope平台免费开放下载。
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