2025年AI正从“工具时代”迈向“伙伴时代”，2026年的发展态势逐渐清晰。12月10日，量子位智库发布《2025年度AI十大趋势报告》。《报告》基于基础设施、模型进化、应用版图等四部分进行总结，其中应用相关趋势占四席，涵盖流量入口、多模态、AI硬件和AGI（通用人工智能）。来自学术与产业一线的参与者对具身智能等领域进行了复盘与展望，指出AI上半场属于想象力，下半场属于执行力。

算力经济成为智能产业第一大引擎。全球对AI算力的需求以前所未有的速度增长，推动超大规模数据中心建设。这些中心已演变为由单个AI公司主导的算力工厂，集成海量计算、存储和网络资源。云计算厂商投资重点转向满足AI需求的专用算力设施，云厂商与AI企业的合作模式也从资源租赁转为深度绑定的战略合作关系。

芯片领域，GPU主导地位受到挑战，NPU在端侧普及，ASIC/FPGA迎来增长。中国加速构建自主可控算力生态，国产“芯片+SDK+框架”方案已在千亿级模型训练中得到验证。DeepSeek等模型针对昇腾芯片深度优化，标志全栈国产化能力迈入新阶段。

模型方面，预训练决定大模型梯队格局，架构创新决定预训练水平。混合专家模型因“大参数、小激活”的特性，在不显著增加成本下扩容，已成为主流选择，中国头部团队普遍采用此路径。2025年大模型落地进入“推理时间”，在多模态深度推理、自适应推理、边缘推理加速等方面持续突破，任务复杂度推动推理框架进化。

物理AI与具身智能迎来研发热潮，世界模型与VLA（视觉—语言—动作）框架成为技术焦点。具身智能正从小规模商业订单走向更广泛的应用探索。同日，优必选宣布与国内AI大模型公司签订人形机器人销售合同，总金额超5000万元。除提供硬件外，优必选将开放数据接口与技术能力，支持合作方将其自有AI大模型与机器人本体集成并二次开发，分阶段推进涵盖基础控制、多模态感知到高级任务规划的协同开发。

作为较早进入该赛道的企业，优必选工业人形机器人Walker S2已于11月中旬启动量产与交付，首批数百台应用于汽车制造、智能制造、智慧物流及具身智能数据中心等领域。目前Walker S2月产能超300台，预期全年交付量将超500台。

北京智源人工智能研究院在具身智能与多模态技术路线方面有积累。院长王仲远认为，“人工智能在未来几年会从语言学习进入多模态、世界学习的新阶段”。智源研究院发布的多模态模型Emu3.5即为世界模型的基座。

自变量机器人创始人王潜表示，虚拟世界与物理世界存在本质差异，本体与物理环境的随机性使现实机器人操作极为困难，物理接触复杂性决定了端到端控制的必要性。该公司自主研发的“Great Wall”模型系列已实现从感知到高精度操作的端到端控制，在复杂任务中展现出强大泛化能力。

AI正在重塑流量入口。Agent实现从“人找服务”向“服务找人”转变，具备感知、规划、决策、执行闭环能力，逐步取代传统App，操作系统亦向超级Agent演进。构建此类智能助手的关键在于其对用户个性化知识的理解与调用。

新一代AI系统可同时处理文本、图像、声音、视频等多种信息类型，实现跨模态关联理解与生成。这提升了AI在复杂场景下的表现，并为创意内容生成、智能交互等应用开辟新可能。

这些应用的核心价值在于释放高价值劳动力，使人聚焦于核心任务与战略性工作。当技术被证明能显著提升劳动生产率时，便会从“竞争优势”变为“生存必需品”。《报告》预测，未来2—3年内，随着技术成熟，AI将成为相关产业的标准工具。

AI硬件赛道同样受关注。轻量化模型与边缘计算技术成熟，推动AI能力向手机、汽车、IoT设备等终端普及。越来越多智能设备具备本地AI处理能力，端侧AI兴起解决了数据隐私、网络延迟和成本效率三大问题，可在无云端连接情况下实时响应请求，提供个性化服务。

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