苹果公司近日开源名为SHARP的新型AI模型，该技术可在一秒内将单张2D照片转换为逼真的3D场景。

根据论文《一秒内实现清晰的单目视图合成》，SHARP通过训练神经网络，在接收一张普通2D图像后，能快速重建具有真实物理比例的3D环境。

相比传统方案耗时数分钟至数小时，SHARP将处理速度提升三个数量级，实现近乎实时的3D合成。

该模型采用3D高斯泼溅技术（3D Gaussian Splatting），将3D场景视为大量携带颜色与光影信息的“模糊光团”（高斯球）。

传统方法需多角度图像进行复杂计算以确定光团位置，而SHARP利用海量合成与真实数据训练，掌握通用深度与几何规律。

面对新图像时，模型通过单次前馈传递直接预测数百万个3D高斯球的位置与外观，完成瞬时建模。

在成像质量方面，SHARP在多个基准测试中表现优异，LPIPS指标降低至34%，较此前最佳模型下降25个百分点；DISTS指标降至43%，改善21个百分点。

这表明其生成的3D视图在纹理细节和结构还原上更接近真实世界，并支持绝对尺度和真实的相机移动模拟。

但模型存在物理限制：为兼顾真实性与效率，主要重建原视角邻近区域，不生成完全遮挡或未拍摄到的盲区内容。

因此用户浏览时的视角移动范围受限于原始拍摄位置附近。

目前苹果已在GitHub平台发布SHARP完整代码及相关资源，全球开发者可下载测试，此举有望加速移动端3D内容创作及空间计算应用发展。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。