第四届6G前沿技术与趋势论坛在北京召开，主题为“攻坚6G前沿技术 共拓产业融合新局”，汇聚院士、行业专家及企业代表，聚焦6G核心技术与产业生态发展。

中国电信首席专家王越发表主旨演讲，阐述AI Native网络（AIN）作为6G时代智能基础设施的技术体系，系统介绍中国电信在AI与网络深度融合方面的思考与实践。

王越指出，全球AI投入持续增长，IDC数据显示2023年达1540亿美元，预计2026年接近3000亿美元，年复合增长率超27%。与此同时，电信业传统业务增长乏力，新兴业务如数据中心、云计算、物联网快速发展，通信业务迎来AI驱动的结构性变革。

新型AI业务带来网络根本性变化。Omdia和爱立信预测，全球移动流量增速放缓，但AI流量年复合增长率约100%，呈指数级增长。连接模式从人与人转向智能体交互，流量构成包括模型参数、推理结果、数据片段和Token等。AI终端形态丰富，Agent成为主流，催生工业制造、巡检、商场导览等新场景，对推理时延要求达到毫秒级。

王越认为，AI业务给现有网络体系带来三大结构性矛盾。其一，AI需求变化快、流量爆发、终端上量迅速，而网络架构仍沿用十年一代的传统通信模式，以南北向流量为核心，难以满足AI原生所需的实时智能和东西向流量为主的需求。

其二，流量结构变化与网络结构不适配。大量AI推理需在本地或边缘完成，但当前算力集中于远端云，导致延迟高、回传成本大；端侧算力有限且功耗高，必须推动算力、模型与网络在边缘协同，实现智能“沉下来”，降低终端成本，促进AI普惠化。

其三，收入结构变化引发商业模式冲击。AI应用在端、推理在云，运营商仅作为管道，主要红利被云商和芯片厂商获取。网络升级投入巨大，但在连接价值趋于饱和背景下，投入产出比下降，形成价值结构已变而盈利模式未变的矛盾。

面对挑战，王越提出6G网络应从“管道”转型为“智能基础设施”。AI Native网络（AIN）是“数据+算力+网络”赋能AI的底座，实现端边云深度协同，以AI为核心构建新型基础设施。

AIN核心愿景包括：使RAN和边缘成为新型AI业务锚点；打造智、算、网一体化服务能力；将服务向边缘延伸；推动服务模式从卖流量转向卖算力、卖服务、卖token，形成运营商“第三增长曲线”。

实现路径需达成算力一体化、数据一体化、服务一体化。未来网络应实现“双向赋能”：AI使网络更智能、自优化，网络使AI更实时、可靠，构成AIN逻辑底座。

在数据一体化方面，6G数据体系目标是更实时、更智能、更可用。5G时代网络数据主要用于运维优化，采集周期为分钟级，粒度限于小区或切片层面。进入AI时代，6G需实现实时化、细粒度、智能化处理能力。王越表示：“网络不再只是转发数据，而是具备实时感知、精准理解、智能处理的能力。”

算力一体化方面，6G需应对AI时代多样化算力需求，深度集成高性能GPU、NPU及各类AI加速器，实现异构算力协同。强调“算力内生”，通过软件定义、任务调度和资源编排，将CPU、GPU能力内生于网络架构中，按需释放、智能调度，提升对高算力AI工作负载的管理能力。结合云与边缘分布式部署，实现算力最优配置，支持模型按需下沉至边缘，高效调度多模型协同，使算力成为网络资源的一部分。

服务一体化方面，6G多维能力融合将带来服务体系价值变革。5G核心服务为连接，追求大带宽、低时延。AI时代，6G服务体系将由提供连接转向提供智能服务，依托模型化、协同化、服务化能力，实现模型即服务、数据即服务、推理即服务。

边缘和RAN可成为新型AI业务锚点，为人机交互设备如智能眼镜、具身智能机器人提供QoS保障。运营商盈利模式可从卖流量拓展至卖模型、卖推理、卖Token，形成“B+C双轮驱动”新范式，实现网、智、算资源的统一化、内生化和服务化。

中国电信提出全域智惠网络愿景，王越指出AIN是实现该愿景的关键技术，价值体现在三方面：一是极致服务性能，通过算力+网络共同赋能AI，实现低时延、高可靠推理，支撑人与AI、物与AI、AI与AI之间的强实时交互。

二是灵活算力供给。终端难以支撑多模态大模型，中心云距离远，边缘融合可形成“三层协同”：终端负责交互与轻量推理，边缘云承担实时推理、视觉语音预处理，中心云专注训练与大模型运行，即“终端-小脑-大脑”架构。未来算力有望像带宽一样按需分配、实时调度，成为流动的“智能底座”。

三是生态扩展。当前AI生态绑定云计算，运营商角色局限于数据传输。AIN引入边缘能力，凸显运营商在AI生态中的作用，使其从“提供连接”转向“平台赋能”，成为边侧AI生态的重要参与者与扩展者。

基于AIN技术体系与中国电信云网融合优势，已打造网络边缘侧一体化智能解决方案，并在智能眼镜导览、机器狗导盲与巡检等场景完成实践验证，推进“让AI更普惠、让服务更泛在”的目标实现。

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