特斯拉人工智能团队在圣诞期间推出FSD（监督版）v14.2.2.1版本，紧随前一版本v14.2.2的发布。

资深特斯拉车主兼FSD测试员@BLKMDL3在洛杉矶雨天环境下进行了实测，路面存在积水且车道线模糊。结果显示，车辆转向无迟滞或卡顿，变道果断自信，操作精准流畅，性能接近特斯拉在奥斯汀部署的无人驾驶出租车。

泊车功能表现突出：面对狭窄车位及连续急转弯场景，系统可一次性精准泊入，全程转向平稳。唯一一次微小偏差因相邻车辆压线停放所致，系统随即自动调整数英寸泊车距离以适应环境。

在道路标线被雨水冲刷几近消失的情况下，该版本FSD对车道和转向线的识别能力优于人类驾驶员，驶入新路段时车身定位准确无偏差。

测试者在社交平台X上表示，在漆黑湿滑、蜿蜒曲折的山路上行驶时，系统始终保持车辆居中，车速控制得当，转向信心充足，操控表现超越大多数人类驾驶员。

v14.2.2版本于此前一日推送，重点优化行驶平顺性、障碍物识别与终点路线规划。更新说明显示，该版本升级了视觉编码器神经网络，采用更高分辨率特征识别技术，提升对应急车辆、道路障碍物及人类手势的检测精度。

新增“抵达模式选项”，支持用户自定义下车点类型，如停车场、路边、私家车道、车库等，导航定位点将自动校准至最佳位置。其他改进包括：遇应急车辆时自动靠边避让、基于视觉识别的实时道路拥堵绕行、优化对小区门禁及路面杂物处理逻辑，以及新增可自定义驾驶风格的“速度配置文件”功能。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。