过去一年，Meta在CEO扎克伯格领导下进入“高强度”战时模式，全面加速向人工智能转型。为应对OpenAI、Google等公司在个人智能体领域的竞争，Meta将争夺“个人超级智能”平台入口视为关键战略目标。

公司已投入数百亿美元发展AI，并成立Meta Superintelligence Labs（MSL），由Scale AI创始人Alexandr Wang与前GitHub CEO Nat Friedman共同领导。原负责元宇宙的Reality Labs因累计亏损超700亿美元，预算削减达30%，资源被重新配置至AI眼镜和可穿戴设备领域。

今年6月，Meta调整AI战略方向，聚焦打造“个人超级智能”，并投资140亿美元于Scale AI。随后MSL于8月拆分为四个分支：前沿大模型、应用超级智能、AI基础设施与规模化、长期探索研究。其中核心团队TBD实验室仍处于形态未定状态，内部项目归属不清导致信息流通不畅，引发部分员工离职。

MSL成立后两个月内至少8名AI员工离职，同年8月又裁减约600个岗位。首席AI科学家Yann LeCun亦宣布年底前离任。前员工Joena Zhang指出，MSL前期几乎无人清楚彼此工作内容，会议频繁但决策效率低下。研究员Tijmen Blankevoort批评公司缺乏安全感、团队精神薄弱、愿景摇摆，难以支撑大型项目落地。

新引入的AI高管与原有管理层之间出现摩擦。据《金融时报》报道，Alexandr Wang曾抱怨扎克伯格对项目的严密控制阻碍进展；《纽约时报》称其团队与Chris Cox、Andrew Bosworth等老将形成“长期互相对抗”关系，分歧集中在决策速度及业务优先级上。

为吸引顶尖人才，Meta向来自OpenAI、DeepMind、Anthropic的人才提供远高于现有员工的薪酬，造成新老员工间裂痕。这种差异延伸至计算资源分配与核心圈层准入，加剧内部紧张。

绩效考核制度也显著收紧。自2月起，Meta裁员约3600人，在78450名员工中实施更严苛的评估机制。5月起，规模超过150人的团队需将15%至20%的成员评为“未达预期”，高于此前12%-15%的比例。此举促使员工规避长期项目，转而追求短期可量化成果以避免末位淘汰。

部分管理者采取策略性空缺岗位或设立难以达标的新职，保护核心成员免受淘汰影响。高强度环境引发员工普遍焦虑，多名员工反映企业文化趋向压抑，表达真实反馈受限，批评性言论遭屏蔽。

一项1月匿名调查显示，多数员工对公开谈论工作条件是否招致处分表示“极度害怕”或“非常害怕”。有任职近八年的工程师表示，2025年的Meta已与其初入职时截然不同，价值观冲突成为离职主因。

尽管存在争议，仍有在职员工认为Meta适合高绩效者发展，尤其在AI、机器人、可穿戴设备等领域具备前沿研发机会。发言人透露，截至10月，员工总数同比增长8%，达78450人；同期调研显示“乐观情绪”升至80%，“自豪感”为71%，“对领导层信心”达68%，较上半年提升10至12个百分点。

然而投资者仍存疑虑。2025年Meta在AI相关资本支出预计达600–720亿美元，且扎克伯格称此仅为起点。尽管年初外界看好Llama系列模型潜力，但截至目前尚未推出具市场影响力的产品。相较谷歌Gemini 3、OpenAI GPT-5升级及Anthropic Claude Opus 4.5发布，Meta缺乏标志性成果。

当前面临三大挑战：巨额投入能否转化为可持续业务，战略是否足够清晰聚焦以产出独特产品，以及高压文化能否持续吸引并保留关键AI人才。2026年Meta是否会延续“高强度”路径，仍有待观察。

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