当地时间1月7日，牛津经济研究院发布研究简报，对“人工智能引发大规模失业”的观点提出质疑。报告指出，目前并无证据显示企业正大范围以AI取代员工，相反，AI更常被用作企业裁员的包装说辞。

尽管存在个别岗位被技术替代的情况，但宏观经济数据未显示就业结构发生根本性变化。研究人员表示，部分企业将常规裁员归因于AI，实则为掩盖招聘过度等经营问题，借此在资本市场中维持积极形象。

相比承认需求疲软或管理失误，将人员削减描述为技术转型，更容易被投资者视为前瞻性决策。裁员数据机构查林杰-格雷-克里斯马斯公司的统计显示，2025年前11个月，美国约55000个裁员岗位被归因于AI，占2023年以来AI相关裁员总数的75%以上，但在同期全部裁员中仅占4.5%。

同期，归因于“市场和经济环境”的裁员达24.5万个，是AI相关裁员数量的四倍。在美国每月通常有150万至180万人失业的背景下，AI导致的岗位流失仍处边缘位置。

牛津经济研究院提出判断AI是否真正替代人力的关键指标：若机器大规模取代人类劳动，剩余劳动者的人均产出应显著上升。但数据显示，近期生产率增长并未加速，反而呈现放缓趋势。

该趋势更符合经济周期波动特征，而非技术革命所致。尽管新技术提升生产率需较长时间显现，当前数据表明，AI应用仍以试验性和辅助性为主，尚未形成系统性替代。

针对AI侵蚀初级白领岗位的担忧，研究院持审慎态度。尽管2025年3月美国大学毕业生失业率达5.5%，研究认为此现象更可能源于高学历人口供给过剩。截至2019年，美国22至27岁人群中已有35%拥有大学学历，欧元区增幅更为显著。

综合各项数据与趋势，牛津经济研究院判断，当前劳动力市场变化更可能是渐进式演化，而非由人工智能引发的颠覆性重构。

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