Hassabis预测，可能仅需一两个关键技术突破，AGI将在5年内实现，其影响速度与规模将是工业革命的10倍。

诺贝尔奖得主、Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis近日提出AGI时间表，认为人类距离通用人工智能（AGI）仅剩一到两个重大技术突破，预计在五年内有望实现。他同时强调，单纯扩大数据和算力不足以达成AGI目标。

Hassabis指出，当前大语言模型如ChatGPT和Gemini存在“参差不齐的智能”现象，即在某些复杂任务上表现优异，但在物理常识、逻辑推理和长期规划方面能力不足。其根本原因在于这些模型本质上是“概率预测机”，缺乏对现实世界运行规律的理解。

为实现AGI，Hassabis提出两个关键突破方向：一是构建“世界模型”（World Models），使AI能模拟并预测环境变化，真正理解物理规则；二是发展“智能体系统”（Agentic Systems），让AI具备自主拆解目标、制定计划、执行任务并动态调整的能力。

目前，DeepMind正研发Genie和Veo等视频与交互模型作为世界模型的雏形，并致力于将AlphaGo所体现的长期规划能力泛化至现实场景。当大模型的知识广度、世界模型的物理认知与智能体系统的行动力结合，或将促成AGI的最终实现。

Hassabis强调，AI的核心使命应是推动科学发现。DeepMind计划于2026年在英国建立首个自动化实验室，集成Gemini系统与机器人，每日合成并表征数百种材料，大幅提升新材料研发效率。未来，AI可独立完成从提出假设、设计实验、操作仪器到分析结果的全流程科研工作。

此类变革有望在药物研发、疾病治愈、清洁能源（如核聚变）、超导材料及先进电池等领域催生突破性进展，极大提升科研效率，缩短技术迭代周期。Hassabis称，这场由AI驱动的变革将在规模和速度上均为工业革命的10倍。

关于中美AI发展差距，Hassabis在接受CNBC采访时表示，中国AI模型与美国的技术差距已缩小至“仅几个月”。他肯定了DeepSeek、阿里巴巴Qwen等模型展现出的强大工程能力，尤其在使用相对落后芯片条件下仍能训练出高性能模型。

但他同时指出，中国目前更多体现为“复制与优化”（Copy and Improve）的能力，是否能在前沿之外实现原创性突破，如发明新的Transformer架构，仍是未来关键挑战。他认为，DeepMind的目标是成为“现代版贝尔实验室”，专注源头创新，这也是中美AI竞争的下一个焦点。

Hassabis判断，AGI的倒计时已经开启，仅需一两项AlphaGo级别的突破，人类或将迎来历史性转折点。届时，社会将迎来极大富足，同时也将面临岗位消失与经济结构重塑的剧烈动荡。

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