广东印发《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》，明确提出支持各地市稳妥有序开放自动驾驶多场景道路测试应用，扩大高级别自动驾驶应用区域。政策鼓励企业开展端到端远程驾驶座舱、智能决策、精准预测与控制等核心技术攻关，打造高质量数据集、工具链和算法库，推动自动驾驶大模型落地应用。

鼓励有条件的地市探索建设自动驾驶监管平台，支持自贸区、行政区率先实现智能网联汽车示范应用试点互认。以广州、深圳、珠海、佛山、东莞、中山等黄金内湾六市为试点，推动跨市测试道路互联互通以及测试结果与牌照互认，并逐步向其他城市拓展。加快推进广州和深圳建设国家智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市。

政策支持货车自动驾驶及编队运行系统关键技术攻关，探索融合无人驾驶、5G通讯、雷视融合、视频跟踪、车路协同等多种技术，在港口集疏运、制造基地至物流园区等场景开展大通道货车智能驾驶编队测试应用，打造智慧物流走廊。探索无人运输装备在货运领域的规模化应用，支持无人重卡在多式联运、专线物流、封闭园区等场景的商业化应用。推动自动驾驶与新能源重卡融合发展，助力汽车产业创新发展。

在基础设施方面，支持韶关数据中心集群及交通行业数据中心建设，部署边缘计算节点，形成“中心算力集约化、边缘算力实时化”的协同体系。推动5G、北斗、光纤网络覆盖重点路段、桥隧、港口及枢纽场站，构建高速、可靠、融合、低时延的交通感知传输网。

智慧公路领域将推进智慧建造、智慧养护、智慧运营与智慧服务，利用AI技术实现施工监控、病害监测预警、路网运行状态评估与拥堵溯源分析，探索动态开放应急车道缓解压力。推动“粤通行”公众出行服务体系升级，提升高峰时段服务区协同效率。

轨道交通方面落实粤港澳大湾区“四网融合”方案，构建智能调度体系，打通多层次轨道在票制、安检、信息共享等方面的壁垒，应用大模型优化客流预测与运力调配。以粤东城际“调控一体化”为试点，通过动态调度算法自动生成最优行车计划。

智慧航道将以北江航道为梯级联合调度试点，实现船舶远程报闸、智能候闸、自动过闸；广州港出海航道探索“船-岸-云”协同生态，提升航行环境感知与风险预判能力，并推进无人船在航运与养护中的试点应用。

智慧港口将探索基于AI视觉识别与运筹优化的泊位堆场智能调度，提升装卸效能；推动区块链技术用于提单、舱单数字化上链，实现物流全程可视化；构建智能集疏运调度服务平台，强化安全管理智能化水平。

智慧民航推进AI在飞行流量管理、航迹预测、航班资源调度等方面的应用，优化机位分配与飞机进位管理，深化生物识别与大数据分析技术，提供全链条智能化乘机服务。

低空智能应用方面加快全省低空飞行服务保障体系建设，探索AI在空域管理、航线规划、应急协调中的应用，推动无人机在路政巡查、养护检查、应急救援等场景的应用，支持城市路空协同运输创新工程。

多式联运领域支持构建完善的信息平台，应用AI实现需求整合与运力调配，加速“一单制”“一箱制”服务模式；推进跨境货运数据直通港澳，提升跨境物流效能。基于出行数据构建节假日出行预测大模型，优化运力调配与错峰引导。

邮政快递领域探索无人化技术在中转场、仓储全流程的应用，优化自动化分拣与任务分发；推广末端智能收派服务，应用AI算法优化路线，推动无人车、无人机与智能快件箱协同配送。在广州、深圳、汕头、揭阳等地试点无人物流车在开放道路与封闭场区的运输运营。

工作机制上，省交通运输厅牵头成立“人工智能+交通运输”行动工作专班，压实行业主管责任。2026年、2027年将率先突破一批重点应用场景。要求各地市及省属交通国企制定实施方案，推动人工智能全面铺开。强化协同创新，交通科技项目原则上须包含AI内容，支持参与国家级产业联盟，常态化举办创新应用大赛。

优化产业生态方面搭建场景企业与科技企业的对接平台，打造“需求牵引－协同创新－快速迭代－价值落地”的开放型生态。加强复合型人才引育，探索建立AI应用制度与标准体系，强化网络与数据安全合规管理，建立安全分级分类管理制度，防控关键算法与重要数据风险。

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