据知情人士透露，英伟达公司正接近达成一项协议，将向OpenAI投资200亿美元，作为其最新一轮融资的一部分。该投资若完成，将成为英伟达对OpenAI迄今最大单笔投资。目前交易尚未最终敲定，相关条款仍存在调整可能。

英伟达CEO黄仁勋近期密集开展全球行程。1月21日，他在瑞士达沃斯论坛阐述过去一年AI模型的三大进展；随后赴中国多地访问，包括上海、北京、深圳及中国台湾；2月3日又在美国休斯顿出席达索系统主办的工业软件活动，发表关于工业AI的演讲。

黄仁勋指出，未来制造业将全面转向数字化：设计、模拟、验证及软件集成等环节将完全由软件定义。从消费产品如网球鞋，到汽车、机器人乃至整座工厂，均将演变为软件定义的系统。他强调，即便完成全部数字流程，软件集成仍是关键环节。

同日，英伟达宣布与达索系统达成合作，共建工业AI平台。双方将整合达索的虚拟孪生技术、英伟达AI基础设施及开源加速软件库，构建经科学验证的行业世界模型，覆盖生物学、材料科学、工程与制造等领域。该平台旨在实现软件定义的生产系统，并推动新分子与下一代材料研发。

黄仁勋表示，技术融合将使工程师工作规模扩大10万倍，所见界面不再是预渲染或离线模拟图像，而是实时生成的虚拟孪生世界。在该环境中，可同步完成产品设计、风洞实时模拟、机器人运行仿真等任务，预计在未来5至10年内带来显著变革。

关于物理AI与仿真的结合，黄仁勋称AI可学习预测物理行为；当该过程实现实时化后，预测规模可提升超1万倍。在工厂层面，数以百万计的产线可在虚拟孪生世界中预先完成布局规划、机器人协同编排等配置工作。

达索系统研发执行副总裁Florence Hu-Aubigny在媒体沟通会上指出，当前制造与物流系统普遍存在僵化、难扩展及脆弱等问题；而软件定义的未来工厂可通过虚拟环境测试与重配产线，将耗时从数月缩短至数小时。她强调，AI工厂复杂度远超传统工厂，若不提前进行虚拟模拟，难以保障系统整体可靠性。

黄仁勋还提及AI基础设施建设中的技术必要性。他指出，全球正启动史上最大规模的工业基础设施建设，总投资达数万甚至数十万亿美元。为支撑AI发展，芯片工厂、计算机工厂和AI工厂三大产业正加速扩张。此类工厂结构高度复杂，在实际动工前，须先于虚拟孪生世界完成设计与模拟，方能大幅节约时间与成本。

近一年来，英伟达持续强化工业AI领域布局。2023年6月，其宣布在德国建设全球首个工业AI云，配备1万颗Blackwell架构GPU。在该构想中，汽车可在虚拟环境完成设计，机器亦可在虚拟环境完成训练，优化后部署至实体工厂运行。黄仁勋提出，未来每位制造商都将拥有两个工厂：一个用于物理制造，另一个用于创造驱动产品的智能。

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